张瑜Yuvia Zhang
重庆师范大学 · 新闻传播学硕士（2026届）
四段实习经历横跨用户研究、产品运营、内容运营与新闻采编， 擅长用数据驱动决策，是 AI 工具的深度实践者与 Vibe Coding 探索者。
核心优势
四段实习经历沉淀的复合型能力，数据思维与人文洞察的交叉融合
数据驱动决策
- 24,000+ 用户样本 SPSS 交叉分析
- NPS 检测推动搜索容错功能上线
- 英文 query 模糊纠错覆盖率 28%
- 用户搜索成功率提升 18%
AI 工具深度实践
- 从 0 到 1 搭建 Langbase 用研 AI Agent
- 短访谈处理效率提升 200%（15→5min）
- 月均节省处理工时 120+ 小时
- Vibe Coding 实践者，熟悉主流 LLM
用户增长运营
- 搜狐狐友平台用户增长策略落地
- 撰写 16+ 份用户增长活动方案
- 分层运营：高价值用户成长闭环
- 获评「优秀实习生」称号
内容策略与传播
- 南财全媒体集团财经内容生产
- 新华社短视频全链路独立操盘
- 累计阅读量 W+ 粉丝增长 W+
- 多平台内容策略验证与优化
实习经历
四段实习横跨互联网大厂与主流媒体，从用户研究到产品运营，从内容生产到数据分析
网易股份有限公司
用户研究调研Q3/Q4 NPS检测项目，通过24,000+用户样本SPSS交叉分析及数百场用户访谈，定位英文歌曲名模糊搜索痛点，推动搜索容错功能上线，Q4 NPS提升；模糊拼写智能纠错覆盖28%英文query，用户搜索成功率提升18%。
针对荣耀白牌30日留存率低于大盘15%的业务危机，设计3层分层抽样（流失/轻度/重度用户3:4:3），量化5项核心流失因子，输出策略建议支撑2026年留存目标设定（45%→53%）及年度预算分配决策。
支持S+战略项目「开门见山」自动播放功能上线，基于亿级埋点数据筛选风险用户（5分钟内关闭占12%/1-7天关闭占23%），量化发现默认心动用户留存率低13%（61% vs 74%）。
从0到1搭建Langbase用研AI Agent，替代DeepSeek/通义等外部工具，实现敏感数据100%内部闭环处理，短访谈处理效率提升200%（15min→5min），长访谈效率提升90%，月均节省处理工时120+小时。
北京搜狐新媒体信息技术有限公司
产品运营✨ 撰写16+份用户增长方案，获评「优秀实习生」
南方财经全媒体集团
内容运营✨ 数据驱动内容优化，累计浏览量超10,000
新华社江苏分社
内容生产✨ 独立完成短视频全链路制作，部分作品互动量破万
教育背景
三所高校的学习经历，从财经新闻到新媒体研究，构建跨学科知识体系
重庆师范大学
香港中文大学
南京大学金陵学院
项目成果
多项省级、国家级科研项目经历，将学术研究方法应用于实际问题解决
重庆市研究生科研创新项目（主持人）
进行中深度解析Z世代用户在社交媒体上「信息获取」与「自我表达」两种核心使用模式，运用结构方程模型（SEM）量化验证内容策略有效性，识别驱动Z世代用户消费意愿的关键内容杠杆。
重庆市研究生科研创新市级项目（主持人）
进行中针对YouTube、TikTok等海外平台，采集东南亚「洋网红」样本数据，翻译整理20万字+原始脚本，运用BERTopic聚类分析及AI机器学习方法，提炼核心传播主题，识别海外受众内容偏好。
国家社会科学基金西部项目
已结项负责2000+份史料的收集、清洗与标准化工作，从0到1搭建可检索的结构化数据库，将非结构化原始文本转化为结构化数据，获批3项国家版权局计算机软件著作权。
重庆市教育科学「十四五」规划重点课题
已结项针对「城乡教育均衡」命题，综合运用问卷、深度访谈与平台数据、SPSS分析等多元方法，全面观察城乡学生、教师的使用行为与深层需求，输出可行性调研报告与发展路径建议。
重庆市社科联调研项目
已结项主动采集并清洗目标领域创作者数据，运用聚类分析方法对非结构化内容文本进行智能归类，精准定义多种可复用的「三农网红」视频内容生产范式，撰写调研报告与资政建议。
专业技能
数据分析、AI工具、内容创作三位一体的复合型能力
用户研究 & 数据分析
AI 工具 & 技术能力
内容创作 & 运营
其他技能
期待与您相遇
如果您正在寻找一位有数据思维、AI实践经验、 同时具备内容与用户运营能力的候选人，欢迎联系我。
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